苹果公司的"Apple Intelligence"盘问团队发布了两个用于推行东说念主工智能生成器的微型但性能非凡的新言语模子。机器学习团队与业内其他团队一说念参预了言语模子开源 DataComp 面容,最近开荒的两个模子可与 Llama 3 和 Gemma 等其他率先的推行模子相忘形物联网软件开发公司,以致更胜一筹。
app这些言语模子通过提供法度框架,用于推行东说念主工智能引擎,如 ChatGPT。这包括架构、参数和数据集过滤,以便为东说念主工智能引擎提供更高质料的数据。
苹果公司提交给该项指标文献包括两个模子:一个较大的模子有 70 亿个参数,另一个较小的模子有 14 亿个参数。苹果的团队暗示,在基准测试中,较大的模子比之前的顶级模子 MAP-Neo 性能跳跃 6.6%。
DataComp-LM 模子完成这些基准测试所需的狡计才调缩短了 40%。在使用通达数据集的模子中,该模子推崇最好,与使用独特等据集的模子比拟也很有竞争力。
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更值得预防的是,苹果公司十足通达了其模子--数据集、权重模子和推行代码齐可供其他盘问东说念主员使用。在大鸿沟多任务言语意会基准测试(MMLU)中,较大和较小的模子齐获得了很好的收获,足以与营业模子相抗衡。
苹果较大数据集的基准测试截至明白注解,与其他机型比拟,它具有很强的竞争力。在本年 6 月举行的 WWDC 大会上,苹果公司初次发布了 Apple Intelligence 和 Private Cloud Compute,这让那些宣称苹果公司在其开荒中哄骗东说念主工智能方面逾期于业界的月旦者哑口狼狈。机器学习团队在这次大会前后发表的盘问论文明白注解,苹果公司实质上是东说念主工智能行业的衔尾者。
苹果团队发布的这些模子并不策画用于任何以前的苹果居品。它们是社区盘问面容,旨在展示用于推行东说念主工智能模子的微型或大型数据集的修订效果。
苹果公司的机器学习团队此前曾与更粗豪的东说念主工智能社区共享过盘问截至。这些数据集、盘问条记和其他金钱齐不错在 HuggingFace.co 上找到物联网软件开发公司,这是一个发愤于扩大东说念主工智能社区的平台。