从数据中赢得价值不是一旦一夕的事，也不是通过一些神奇样式结束的，这需要本领和元气心灵。
约莫20年前，KVC健康系统医疗保健组织的CIO Lonnie Johnson决定在该公司制定一项永久分析政策，多年来，这一政策依然取得了收效。政策的第一步是在联统统据库中组织数据，这使分析团队或者对现存数据点进行分类。
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appJohnson 说：“咱们通过对业务线、办公室、样式、按本领划定摆设的标志符、走动类型和患者一系列特征进行编目，使信息行动化。咱们从好多稀少的数据库和电子表格中网罗并畅通讯息。”
然后，该团队创建了数字表单、应用智商和用户界面，取代了公司的纸质文档。他们还为这些文档创建了接口，动作今后信息输入数据库的一种样式。
Johnson 说：“在用户界面中，咱们加强了数据完好性，并学会了尽可能多地使用自动填充字段功能。咱们在这些数字界面的开发经过中采纳了大批的用户群体，以确保咱们或者赢得本色的业务价值。咱们今天仍然在实行这小数。”
该团队在应用智商中创建了自界说查询生成器，使用户或者凭据数据点的形容从采取字段中取出信息。Johnson 说：“这使数据团队或者专注于更高档的分析。咱们还饱读舞用户提供关联查询生成器的响应，以匡助咱们更好地组织信息。”
该团队启动在 NoSQL 数据库中拿获大批文本和表单数据，用于快速开发和当年的当然言语处理。Johnson 说：“若是你把数字表格用于窥伺、法律文档、客户信息或任何其他可能随时改造的文档，那么使用 NoSQL 不错加速数据拿获的速率，让路发东谈主员不错更摆脱的实行其他更具更动性的任务。”
该公司还在数据科学犀利性和器具上进行了投资，筹算是在公司里面开发这些必要的手段。Johnson 说：“咱们还找到了一个不错依期合作的伙伴，来匡助咱们应用机器学习为瞻望分析假想科罚有筹算。这些现场的手段和深厚的外部请示已发展成为一项新做事，不错握续提供可操作的主见。”
应用跨职能合作伙伴或 团队教授数据准确性应用跨职能合作伙伴或团队波及到之前涵盖的统统范畴，尤其需要将分析与业务辘集起来并更新运营现象。分析团队应与业务用户依期勾搭，物联网软件开发价格通过更高质地的数据确保价值，或将业务用户纳入其跨职能团队。
在线食物订购和配送平台 DoorDash 的分析和数据科学副总裁 Jessica Lachs 暗示，与组织内的业务团队密切合作，为数据准确性创造了零散的保护层，从而矫正了数据团队和业务团队应用可视数据的方法。
Lachs 说：“当更多的团队检察疏通的数据时，会有更多的眼睛来发现自动警报可能遗漏的相配，风雅合作联系还确保数据团队蛊卦业务直观，令团队能更好地了解他们料理的数据的本色应用情况。”
认真监管85东谈主分析团队的Lachs暗示，这使团队或者自主，并凭据业务需求对可走访性、准确性和可彭胀性作念出更好的决策。
另一个要津是将数据视为评估业务决策和量度的货币。
Lachs 说：“咱们折服，通过量化尽可能多的事物，不错最佳地评估量度利好，详情哪些有用，哪些需要矫正，从而最大结束地发扬咱们的影响力，打造出更好的居品。要作念到这小数，咱们必须对要津业务杠杆进行及时和准确的量化，这是我的团队阶梯图的要津部分。”
“在这里咱们不错使用数据创建一种共同的里面货币，使咱们或者以访佛的样式评估和相比量度。举例，将送货费裁减1好意思元或将送货本领教授5分钟是否会更好，”Lachs说，“若是能以访佛术语(如增量订单)来界定问题，那么量度就变得愈加明晰，对企业的价值也会愈加明确。”
作家：Bob Violino是纽约Insider Pro、Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和Network World的特约撰稿东谈主。
原文网址：
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http://www.cio.com/article/3637628/5-ways-to-maximize-the-value-of-data-analytics.html