著述目次 BaoStock平台简介 平台先容

证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台（无需注册）物联网软件开发公司。

排列三第2024182期奖号两码合差分析：

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提供多数准确、圆善的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。

通过python API取得证券数据信息，温暖量化交往投资者、数目金融嗜好者、计量经济从业者数据需求。

复返的数据神色：

pandas DataFrame类型，以便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。同期撑捏通过BaoStock的数据存储功能，将数据一齐保存到土产货后进行分析。

撑捏说念话：面前版块BaoStock.com面前只撑捏Python3.5及以上(暂不撑捏python 2.x)。

捏续更新：BaoStock.com还在不息的完善和优化，后续将逐步加多港股、期货、外汇和基金等方面的金融数据，为成为一个免费金融数据平台沮丧。

共享优化：请通过微信、网站博客或者知乎著述等花样共享给全国，使它能在全国的使用历程中逐步得到纠正与进步，以便于更好地为全国提供免费就业。

平台麦克：证券宝BaoStock.com从发布到当今，依然匡助许多用户在数据方面松开了职责量，同期也得到许多用户的反映。它将一如既往的以免费、开源的神色共享出来，但愿给有需要的一又友带来一些匡助。

平台就业特色

Baostock 平台的一些主要特色和就业：

数据隐敝范围无为：Baostock 提供了无为的金融数据，涵盖了中国A股阛阓的股票、指数、基金、期货等多个边界。用户不错取得到历史K线数据、财务报表、公司公告等各种金融信息。

数据接口种种：Baostock 提供了多种数据接口，包括Python、Java、C++等不同编程说念话的接口，使得建树者不错更天真地使用其提供的数据就业。用户不错通过 API 取得数据，进行进一步的数据分析和量化商讨。

专科的数据分析器用：Baostock 平台提供了一系列专科的数据分析器用，匡助用户进行技艺分析、基本面分析、资金流向分析等。这些器用大概扶助用户制定投资计谋、进行风险解决和优化投资组合。

量化交往撑捏：Baostock 的数据就业也撑捏量化交往，用户不错通过平台取得实时阛阓数据，进行算法交往和计谋回测。这使得投资者大概愈加智能地引申交往计谋，提高投资效益。

社区撑捏和文档资源：Baostock 平台领有活跃的社区，用户不错在社区均共享告戒、发问问题，并得到其他用户和 Baostock 官方团队的撑捏。此外，Baostock 提供了翔实的文档资源，方便用户真切了解其数据就业和接口使用。

下载装置 花样1：pip install baostock

使用国内清华源装置：

pip install baostock -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

花样2：拜谒 https://pypi.python.org/pypi/baostock 下载装置

python setup.py install或pip install xxx.whl

pip install baostock 疑望：方法动手时，文献名、文献夹名不成是baostock。

版块升级

pip install --upgrade baostock

使用前提：

装置Python

装置pandas（pip install pandas）

建议装置Anaconda，以免出现问题（Anaconda是一个开源的Python刊行版块，其包含了conda、Python等180多个科学包非常依赖项，下载地址https://www.anaconda.com/download/）。

逐日最新数据更新时刻： 面前交往常17:30，完成日K线数据入库；第二当然日11:00，完要素钟K线数据入库；第二当然日1:30，完成前交往常“其它财务讲述数据”入库；周六17:30，完成周线数据入库； 取得数据范围诠释 股票数据 日、周、月K线数据，时刻范围：1990-12-19于今。5、15、30、60分钟K线数据，时刻范围：1999-07-26于今。 指数数据 日、周、月K线依然包含指数：抽象指数，范围指数，一级行业指数，二级行业指数，计谋指数，成长指数，价值指数，主题指数，基金指数，债券指数。时刻范围：2006-01-01于今。 季频财务数据 依然包含的财务数据：部分上市公司钞票欠债信息、上市公司现款流量信息、上市公司利润信息、上市公司杜邦看法信息。时刻范围：2007年于今。 季频公司讲述 上市公司事迹预报信息，时刻范围：2003年于今。上市公司事迹快报信息，时刻范围：2006年于今。 Baostock 粗浅使用指南

Baostock 是一个提供中国A股阛阓金融数据的精深器用，其最新版块提供了更为直不雅和方便的登录花样。在本指南中，咱们将一步步先容奈何使用 Baostock，包括装置、登录、取得数据和粗略数据分析。

1. 装置 Baostock

率先，确保您依然装置了最新版块的 Baostock 库。您不错使用以下号召通过 pip 进行装置：

pip install baostock

2. 登录 Baostock

最新版块的 Baostock 当今提供了直不雅的登录花样。以下是登录 Baostock 的示例代码：

import baostock as bs

# 登录系统
lg = bs.login()

# 查抄登录是否见效
if lg.error_code == '0':
    print("Baostock登录见效")
else:
    print(f"Baostock登录失败，造作代码：{lg.error_code}, 造作信息：{lg.error_msg}")

图片

3. 取得 A 股股票列表

Baostock 允许您径直取得 A 股阛阓的股票列表，无需进行注册。以下是取得股票列表的示例代码：

小程序开发

# 查询 A 股股票列表
stock_list = bs.query_all_stock(day="2022-01-01")
print(stock_list)

4. 取得股票历史K线数据

您不错使用 Baostock 取得特定股票的历史K线数据，无需进行登录。以下是取得股票历史K线数据的示例：

# 遴荐某一只股票，如吉祥银行（代码：sz.000001）
code = "sz.000001"

# 径直取得股票历史K线数据
k_data = bs.query_history_k_data_plus(
    code, "date,open,high,low,close,volume", start_date="2022-01-01", end_date="2022-12-31", frequency="d"
)
print(k_data)

5. 登出 Baostock

使用 Baostock 完成操作后，实时登出系统是个好民风。以下是登出 Baostock 的示例代码：

import baostock as bs

# 登出系统
lg = bs.logout()

# 查抄登出是否见效
if lg.error_code == '0':
    print("Baostock登出见效")
else:
    print(f"Baostock登出失败，造作代码：{lg.error_code}, 造作信息：{lg.error_msg}")

这即是最新版块 Baostock 的粗浅使用指南。但愿这能匡助您更快速、方便地取得并分析 A 股阛阓的金融数据。如有其他问题或需求，请随时建议。

使用场景代码案例

底下通过几个具体的例子来展示 Baostock 平台的使用场景：

1. 取得股票历史K线数据

使用 Baostock 提供的接口，不错纯粹地取得某只股票的历史K线数据。以下是使用 Python 接口的示例：

import baostock as bs

# 登录系统
bs.login()

# 遴荐某只股票，如吉祥银行（代码：sz.000001）
code = "sz.000001"

# 取得股票历史K线数据
k_data = bs.query_history_k_data_plus(
    code, "date,open,high,low,close,volume", start_date="2022-01-01", end_date="2022-12-31", frequency="d"
)

# 输出遵循
print(k_data)

# 登出系统
bs.logout()

2. 取得公司财务报表数据

Baostock 提供了取得公司财务报表的接口，不错匡助用户进行基本面分析。以下是取得公司财务报表数据的示例：

import baostock as bs

# 登录系统
bs.login()

# 遴荐某只股票，如吉祥银行（代码：sz.000001）
code = "sz.000001"

# 取得公司财务报表数据
financial_data = bs.query_profit_data(code, year=2021, quarter=3)

# 输出遵循
print(financial_data)

# 登出系统
bs.logout()

3. 使用Python进行粗略数据分析

取得到的数据不错通过 Python 进行进一步的分析和可视化。以下是一个粗略的例子，想象股票逐日涨跌幅并绘画走势图：

import baostock as bs
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 登录系统
bs.login()

# 取得股票历史K线数据
k_data = bs.query_history_k_data_plus(
    "sz.000001", "date,open,high,low,close,volume", start_date="2022-01-01", end_date="2022-12-31", frequency="d"
)

# 将查询遵循调度为数据框
df = k_data.get_data()

# 将 'close' 列调度为浮点型
df['close'] = pd.to_numeric(df['close'], errors='coerce')

# 想象逐日涨跌幅
df['daily_return'] = df['close'].pct_change()

# 绘画股价走势图和涨跌幅
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['date'], df['close'], label='Close Price')
plt.plot(df['date'], df['daily_return'], label='Daily Return', linestyle='--')
plt.title('Stock Price and Daily Return')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price/Return')
plt.legend()
plt.show()

# 登出系统
bs.logout()

动手遵循如下：

图片

这些例子展示了 Baostock 在取得金融数据和进行探究分析方面的精深功能，使得用户大概愈加方便地进行股票商讨、量化交往计谋的制定等职责物联网软件开发公司。

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