阅读领导：本文约2600字 在气体放电等离子体中，电子的输运行为可由Boltzmann方程精准相貌，该方程的解是很多等离子体仿真模子的基础。物理信息神经网罗（Physics-Informed Neural Networks, PINN）算作一种求解Boltzmann方程的新式措施，虽克服了传统数值措施网格剖分和方程龙套的错误，但其也存在参数空间规模大，在求解多任务时磨练遵守较低的问题。 东南大学的盘考团队将元学习（Meta Learning）的念念想引入到这一过程中，提议了一种双轮回物理信息神